Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Augmented Reality in ERP-Systemen

Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Augmented Reality (AR) spielen eine wichtige Rolle bei der Verbesserung und Optimierung von ERP (Enterprise Resource Planning) -Systemen, die wichtige Management-Tools in vielen Unternehmen sind.

Hier sind einige Wege, wie diese fortschrittlichen Technologien ERP-Systeme beeinflussen:

• Nachfrageprognose und Bestandsmanagement: KI und ML können grosse Mengen historischer Daten, Markttrends und Produktions- sowie Versorgungsdaten analysieren, um die Nachfrage nach Produkten genau vorherzusagen. Dies ermöglicht ERP-Systemen, den Bestand besser zu verwalten, Überschuss oder unzureichende Ressourcen zu minimieren und führt zu Einsparungen und Prozessoptimierung.

Hier präsentieren wir den Einsatz von maschinellem Lernen in der Nachfrageprognose in der IFS Cloud, basierend auf Wettervorhersagen. Diese Funktionalität hat unglaubliche Anwendungen in der Lebensmittelindustrie: Sie verbessert die Genauigkeit von Prognosen, indem Lieferungen und Bestände genauer an sich ändernde Wetterbedingungen angepasst werden können. Dadurch können Lebensmittelunternehmen übermässige Verschwendung vermeiden, Kosten senken und die Effizienz der Lieferkette steigern:

• Geschäftsprozessautomatisierung: Ermöglicht die Automatisierung von Routineaufgaben in ERP-Systemen wie Rechnungsbearbeitung, Dokumentenverwaltung und Kundenservice. Dies steigert die Arbeitseffizienz, verringert menschliche Fehler und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf wertvollere Aufgaben zu konzentrieren.

• Personalisierung der Benutzererfahrung: Dank Datenanalyse kann KI die Benutzeroberflächen an die individuellen Bedürfnisse der Benutzer anpassen. Dies erhöht die Benutzerfreundlichkeit des Systems und beschleunigt den Entscheidungsprozess.
• Unterstützung bei Entscheidungen: ML-Algorithmen können operative und geschäftliche Daten in Echtzeit analysieren und Entscheidungsträgern präzisere Informationen liefern. Dies hilft bei der besseren strategischen und operativen Entscheidungsfindung.
• Leistungsüberwachung und Anomalieerkennung: KI und ML ermöglichen es ERP-Systemen, Leistungskennzahlen zu analysieren und betriebliche Anomalien oder Probleme in Echtzeit zu erkennen. Dies ermöglicht schnelle Reaktionen und Risikominimierung.
• Vorhersageentwicklung: KI und ML können potenzielle Probleme oder Geschäftschancen basierend auf Datenanalysen vorhersagen. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Strategien und Operationen an sich ändernde Marktbedingungen anzupassen.
• IoT: Die Integration von ERP-Systemen mit dem Internet der Dinge (IoT) ist eine Kombination von zwei fortschrittlichen Technologien, die Unternehmen viele Vorteile bringen kann, wie die Verfolgung von Vermögenswerten und die Echtzeitüberwachung von Maschinen und Geräten. Die Daten, die an das ERP-System gesendet werden, ermöglichen eine bessere Kontrolle über Ressourcen und deren Nutzung.

Ein Beispielbildschirm von IFS Cloud zur Visualisierung von Daten, die von Maschinen und Geräten heruntergeladen wurden:

• Die Verwendung von Augmented Reality bietet zusätzliche Möglichkeiten – Maschinelles Lernen spielt eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von Anwendungen auf der Grundlage von Augmented Reality (AR), die in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden.

In Schulungen verwendet AR ML-Algorithmen, um interaktive Lernumgebungen zu schaffen, die ein engagierteres und effektiveres Lernen ermöglichen.

Im Marketing kann AR interaktive Erlebnisse für Kunden bieten, indem sie virtuell Kleidung anprobieren oder Produkte erkunden. ML ermöglicht es, diese Erlebnisse an individuelle Verbraucherpräferenzen anzupassen.

Im Kundenservice kann AR in Echtzeit Tipps oder technische Unterstützung bieten, und ML-Algorithmen ermöglichen schnelle und präzise Lösungen von Kundenproblemen.

Im Servicebereich kann AR Technikern ermöglichen, Anweisungen und Daten in Echtzeit abzurufen, was die Ausfallzeiten reduziert und das Risiko von Fehlern minimiert.

Die Integration von KI, ML und AR in ERP-Systeme verbessert signifikant deren Effizienz, Präzision und Benutzerfreundlichkeit, was zu einer effektiveren Ressourcenverwaltung und Verbesserung der Unternehmensabläufe in Unternehmen beiträgt.

Autor

PhD Katarzyna Grobler-Dębska

Business Architect InfoConsulting