A mesterséges intelligencia jelenleg talán a legtöbbet emlegetett kifejezés a helyszíni szervizszolgáltató ágazatban. Hiába ennyire felkapott ugyanakkor a technológia, ha a szervezetek számára még mindig kihívást jelent a hatékony és értelmes alkalmazása.
A 2024 Voice of the Field Service Engineer felmérés szerint a munkaerő nyitott és készen állna a MI bevezetésére, sőt a 2024 Service Leader’s Agenda felmérése szerint a technológiai beruházások közül a MI az, amely a legtöbb előnnyel járna a vezetőség számára is. Adódik a kérdés, hogy akkor miért lehet ekkora elmaradás a sikeres fejlesztések, bevezetések terén?
Scott Chrismer, az IFS Field Service & EAM Center of Excellence vezető alelnöke az inService™ legújabb podcastjában osztotta meg nézeteit arról, hogy az IFS rendszerét használó vállalatok miként jutnak el sikeresen a mesterséges intelligencia bevezetésének víziójától a konkrét megvalósításig. Scott kiemeli az adatok fontosságát és azok hatékony kezelésének módját a MI-felkészültség érdekében, valamint a megvalósítást leginkább támogató jógyakorlatokat, megközelítéseket. Íme a beszélgetés 5 legfontosabb tanulsága. (A teljes podcast meghallgatásához kattintson ide!)
Az adatdilemma
A szervizvezetők által azonosított jelentős akadály a meglévő adatok kihasználatlansága. Bár a szervezeteket elárasztják az adatok, mégis nehezen tudják azokat hasznosítani, hogy olyan eredményeket érjenek el, amelyek valóban számítanak. Az adattárak tele vannak kiaknázatlan potenciállal, de ezen adatok monetizálása a szolgáltatási láncok hatékonyságának és költségmegtakarításának növelése érdekében továbbra is nehézkes.
Lépésről lépésre a siker útján
A mesterséges intelligencia integrációjához nem a hirtelenjében eszközölt, nagyfokú változásokon, hanem az apró, fokozatos lépéseken keresztül vezet az út. Ez a megközelítés lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy hatékonyan kezeljék a költségeket, miközben fokozatosan élvezhetik a megnövekedett hatékonyság előnyeit.
Az emberi tényező
A változásmenedzsment kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia bevezetésének folyamatában. Ez mind felülről lefelé, mind alulról felfelé irányuló összehangolt erőfeszítést igényel. A zökkenőmentes átmenethez elengedhetetlen a világos kommunikáció, a vezetőség és a helyszíni technikusok céljainak összehangolása.
Szállítók, mint pillérek
A szállítói kapcsolatok szerepét a mesterséges intelligencia sikeres bevezetésében nem lehet eléggé hangsúlyozni. A szállítók korai bevonása a tervezési folyamatba elősegíti a bizalmat és az együttműködést, amelyek a kívánt eredmények elérésének sarokkövei.
Az IFS előnyei
Az IFS kimagaslik a mesterséges intelligencia hasznosításában. Az IFS egy világos jövőképpel és az MI integráció stratégiai megközelítésével bizonyította, hogy az MI milyen jelentős hatást gyakorolhat a helyszíni szerviztevékenységekre. A vállalat elkötelezettsége az innováció és a szakértelem iránt követendő mércét állított fel az egész iparág számára.
Következtetés
A mesterséges intelligencia bevezetése egy kihívásokkal, de egyben lehetőségekkel is teli út. Azok a szervezetek, amelyek vállalkoznak erre, vezető szerepet fognak betölteni a helyszíni szerviz ágazatban, merőben új status quot állítva a működési kiválóság és az ügyfélelégedettség terén.