A mesterséges intelligencia és a gépi tanulási algoritmusok rendkívül gyors ütemben fejlődnek, és az is folyamatosan változik, hogy a vállalatok hogyan használják az AI-t az üzleti problémák megoldására. Mi várható a közeljövőben ezen a területen? Cikkünkben ezt a témakört tekintjük át.
A mesterséges intelligencia (MI, angolul AI, vagyis artificial intelligence) növekedésének mértéke jól látható: a jelentések alapján valószínűsíthető, hogy 2027-re az MI piaca 16,3 milliárd dollárt fog érni. Ez az emelkedés pedig az IFS szakembereinek előrejelzése szerint azt eredményezheti majd, hogy 2025-re már a gyártók nagyjából 40%-a fogja alkalmazni a mesterséges intelligenciát a kulcsfontosságú döntéshozatali folyamatokban.
Az MI hatása a vállalati működésre
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás lehetővé teszi a gyártók számára, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak; lényegében elősegíti, hogy a gyártási tevékenység gördülékenyebbé váljon azáltal, hogy a tervezés és ütemezés olyan jövőre vonatkozó becslésekre támaszkodik, mint például az időjárás-előrejelzések vagy a fogyasztók költési szokásai.
Ez az intelligens megközelítésmód biztosítja, hogy a vállalatok még inkább a lean szemlélet alapján működhessenek, még agilisabbá váljanak – és fókuszáltan az ügyfélközpontúság stratégiájához igazodjanak.
Fontos alkalmazási területek
A fentiek alapján kétségkívül elmondható, hogy az MI már közel sem csak az adatelemzők és programozók eszköze. Különösen fontos alkalmazási területe lehet a vállalati döntéshozatal támogatása és automatizálása.
A modern gépi tanulási eszközök és algoritmusok támogatják többek között:
– az előrejelzést a vállalat működésének különböző területein;
– az optimális döntéshozatali és folyamatparaméterek meghatározását;
– valamint az osztályozást, besorolást, beleértve például a gazdasági események közötti nem nyilvánvaló összefüggések pontos azonosítását.
Mesterséges intelligencia a vállalatirányítási rendszerekben
Az ERP rendszereket egyre gyakrabban egészítik ki mesterséges intelligencia funkciókkal, amelyek optimalizálják a valós adatokon alapuló döntéshozatalt.
Íme néhány példa:
– Az MI felhasználhatja a munkatársak teljesítményére, szakképzettségére és tartózkodási helyére vonatkozó információkat a feladatok optimális kiosztásához, és segíthet a tervezésben. Ez különösen hasznos a helyszíni szervizeléssel vagy eszközjavítási projektekkel foglalkozó vállalatok számára.
– A mesterséges intelligencia az alkalmazottak termelési teljesítményére vonatkozó adatok alapján értékelheti a munkatársak hatékonyságát, és kijelölheti a kollégákat speciális gépek működtetésére, így növelve mind az üzem termelékenységét, mind pedig a megbízhatóságát.
– Az MI képes az értékesítési csapat számára nem látható vásárlói szokások azonosítására. Ezek az információk felhasználhatók az ajánlatadásnál, valamint a kínálat és a készletezés optimálisabb összehangolásában. Az ilyen típusú megoldások hasznosak mind a kereskedelmi vállalatok, mind a termelő, sőt a szolgáltató cégek számára is.
– A mesterséges intelligencia a számításai alapján javaslatot tehet a gépek és eszközök karbantartási időpontjára, ezáltal elkerülhetők a meghibásodások, a váratlan leállások.
Hogyan tud segíteni egy tanácsadó cég?
Gondolja át, hogy melyek azok a területek a vállalati működésben, ahol rendszeresen kulcsfontosságú döntéseket kell hoznia! Ez alapján egy tapasztalt MI-szakember azonosítani tudja, hogy hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a vállalati hatékonyság növelésében.
Természetesen nem önnek kell kitalálnia, hogy a cége számára milyen MI-megoldások az optimálisak, és miként támogathatja például a gépi tanulás a folyamatok hatékonyságának javítását az üzleti életben. A tanácsadók választják ki azokat az eszközöket a termékportfolióból, amelyek a mesterséges intelligencia lehetőségeinek kiaknázásával segíthetnek vállalata hatékonyságát új szintre emelni.