A gyártás folyamatosan változó környezetében a versenyképesség és a hatékonyság megőrzése a siker kulcsa. Olyannyira, hogy a gyártó szervezetek minden eddiginél nagyobb hangsúlyt fektetnek működésük optimalizálására, a termelékenység növelésére és költségeik csökkentésére. Ezekben a folyamatokban a technológia pedig egyre fontosabb szerepet játszik.
A digitális átalakulás egyik vezető megoldása az IFS Cloud for Manufacturing (az IFS vállalatirányítási megoldása gyártó cégek számára), amely a mesterséges intelligencia (MI) erejét kihasználva intelligens automatizációt tesz lehetővé. Ebben az írásunkban azt vizsgáljuk, hogy az IFS Cloud miképp használja a MI technológiákat a Gyártás-végrehajtási rendszerek (MES) és a Gyártás-ütemezés és -optimalizálás (MSO) vezérlésére, végső soron a gyártási műveletek hatékonyságának és rugalmasságának növelésére.
A gyártóipar evolúciója
A gyártóipar hosszú utat tett meg az izzadságos kétkezi munka és a papíralapú eljárások letűnt napjaihoz képest. Az Ipar 4.0 és a Dolgok Internetének (IoT) megjelenése az intelligens gyártás új korszakát hozták el, ahol az adatok és az automatizálás a hatékonyság növelésének mozgatórugói. Mikor ügyfeleinkkel konzultálunk, a legtöbben nagyon világosan beszélnek arról, hogy mi az, ami továbbra is fontos számukra:
1. A működési hatékonyság javítása a termelésben
2. A folyamatok agilitásának és rugalmasságának javítása
3. Fokozott hangsúly a termékinnováción
Ezek a prioritások még inkább megerősítést nyertek az IDC iparági elemző cég felmérésében. A megkérdezett szervezetek 50%-a úgy nyilatkozott, hogy a működési hatékonyság javítása a legnagyobb prioritás számukra a következő két évben.
Az IFS Cloud felkarolja ezt az átalakulást azáltal, hogy a mesterséges intelligencia technológiákat beépítve újraértelmezi a gyártóipari szervezetek működését.
Gyártás-végrehajtási rendszerek (MES): A műhelyszintű folyamatok digitális átalakítása
A gyártás-végrehajtási rendszerek minden modern gyártóüzem gerincét alkotják. Valós idejű áttekinthetőséget biztosítanak a gyártási folyamatokról, nyomon követik a készleteket, a munkarendeléseket és a berendezések állapotát. Az IFS Cloud beágyazott MES képességei lehetővé teszik a műhelyszintű jelentések és a minőségellenőrzések automatizálását, így a szervezetek számára:
Csökkennek a termelési költségek: A műhelyszintű jelentések automatizálása csökkenti a kézi adatbevitelt, így minimalizálja az ebből fakadó hibákat. Az adatgyűjtés és -feldolgozás hatékonyságának növelése pedig költségmegtakarítást eredményez.
Javul az eszközhatékonyság: A berendezések teljesítményének valós idejű nyomon követése és elemzése segít a problémák mielőbbi azonosításában és kezelésében.
Fokozódik a teljesítmény és a minőség: A valós idejű visszajelzések alapján történő gépbeállításoknak köszönhetően folyamatos a javulás, illetve a gyártási terv optimalizálása.
Gyártásütemezés és optimalizálás (MSO): A mesterséges intelligencia ereje
A gyártásütemezés és optimalizálása kritikus tényező annak érdekében, hogy a gyártási erőforrások – a gépektől a munkaerőig – hatékonyan hasznosuljanak. Ehhez természetesen a műhelyszintű gépekből és berendezésekből származó, a MES által szolgáltatott valós idejű adatokra, valamint a releváns ERP-adatokra van szükség. Az IFS Cloud a mesterséges intelligencia technológiát használja ki, hogy ezt a folyamatot intelligenssé és adaptálhatóvá tegye.
Műveletek optimalizálása által: Az ütemezési forgatókönyv funkciónak köszönhetően javítja a gyártástervezést és a kapacitáskihasználást.
Erőforrás-elosztás által: A MI-algoritmusok figyelembe veszik a munkaerő készségeit, rendelkezésre állását és képességeit a feladatok hatékony elosztása érdekében. Ez biztosítja, hogy a megfelelő emberek, a megfelelő időben, a megfelelő helyen legyenek.
Gyártásoptimalizálás által: Az IFS Cloud lehetővé teszi a berendezések teljesítményének folyamatos nyomon követését, hogy még az üzemzavarok bekövetkezése előtt azonosítani lehessen a lehetséges karbantartási igényeket.
Az IFS Cloud intelligens automatizációjának előnyei
A mesterséges intelligencia IFS Cloud rendszerben történő hasznosítása a szervezetek számára számos előnnyel szolgálhat:
1. Javuló működési hatékonyság: Az újraszervezett folyamatok, a csökkenő leállások és az optimális erőforrás-elosztás jelentős hatékonyságnövekedést eredményeznek.
2. Fokozott termékminőség: A prediktív minőségellenőrzés minimalizálja a hibákat és biztosítja az egyenletes termékminőséget.
3. Magas fokú alkalmazkodási készség: A változó piaci igényekhez és a váratlan fennakadásokhoz való hatékony alkalmazkodás agilisabbá teszi a gyártási folyamatokat.
4. Költségmegtakarítás: A csökkentett energiafogyasztás, a hatékony ütemezés és a megelőző karbantartás mind hozzájárulnak az alacsonyabb működési költségekhez.
5. Adatvezérelt döntéshozatal: A mesterséges intelligencia által generált következtetések lehetővé teszik a gyártási vezetők számára, hogy megalapozott, adatvezérelt döntéseket hozzanak.
A gyártóipar rohamos fejlődésének köszönhetően, ebben az állandóan változó üzleti környezetben már elengedhetetlen az IFS Cloudhoz hasonló megoldások alkalmazása, ha a folyamatos innováció és a versenyelőny megőrzése a cél.