Információs tárak létrehozása és használata a folyamatosan cserélődő munkaerő támogatásáért

close up of notebook used by employees developing

A vállalatok előtt álló egyik legnagyobb kihívást jelentő kérdés manapság a munkavállalók fluktuációja. Az amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal szerint 2021-ben az amerikai munkahelyek 47,2 százalékában történtek létszámváltozások. Ezeknek nagyjából a 70 százaléka önkéntesen történt a munkavállalók részéről, amivel egy nem tervezett, ellenben óriási tudás és tapasztalat veszteséget okoztak a távozó kollégák a munkaadók számára.

A vállalatok egy ilyen hektikus munkaerőpiaci közegben az információs tárak létrehozásával minimalizálhatják veszteségeiket. Ezek segítségével képezhetik és támogathatják mind az új, mind a meglévő alkalmazottakat. Például lehet, hogy van olyan helyszíni szerviztechnikus, aki csak egy termékkategóriára specializálódott. Azzal, hogy lehetővé tesszük, hogy másokkal is együtt dolgozhasson, növeljük a munkavállalói rugalmasságot, továbbá megkönnyítjük számára a nem várt kihívások leküzdését is. Vannak ennek kapcsán azonban olyan nehézségek, amelyek közül néhányat muszáj megemlítenünk:

● Nehéz lehet az alkalmazottak támogatását, elköteleződését elnyerni, hogy egy komplex információs tár kialakítását, karbantartását és rendszeres használatát vállalják.

● Az információs tár létrehozása rengeteg időt és fáradságos munkát igényel.

● A tartalom minősége változó lehet. Ahhoz, hogy egy információs tár valóban hasznos legyen, a tartalomnak egyszerre kell egyértelműnek és tömörnek lennie. Emellett pontosnak és folyamatosan naprakésznek is.

De hogyan tudnának a vállalatok kevesebb időt és energiát fordítani egy ilyen információs tár fenntartására?

Az egyik eszköz, amely segíthet, a felhőalapú API-kat magukba foglaló úgynevezett kognitív szolgáltatások, amelyek olyan mesterséges intelligencia funkciókat kínálnak, mint például:

● Látás: tárgyak azonosítása, arcok felismerése és szövegek értelmezése.

● Beszéd: átiratok, fordítások és hangparancsok használata.

● Nyelv: természetes szövegértés és szöveggenerálás.

● Döntés: előrejelzések készítése, minták azonosítása és cselekvési javaslatok kidolgozása.

A kognitív szolgáltatások a rutinfeladatok automatizálásával és a strukturálatlan adatforrások racionalizálásával segítenek értékesebb információs tárat létrehozni:

Információk kinyerése a strukturálatlan adatokból: Az IFS kognitív szolgáltatásokat használ a strukturálatlan adatokból való információ kinyerésére. Ilyenek például a szöveges dokumentumok, képek és videók. Ezt követően ezeket az információkat mind hozzáadjuk az információs tárhoz. Ezzel átfogóbbá és értékesebbé tesszük azt, valamint időt is megtakarítunk a folyamat során.

Az adatok rendszerezése és strukturálása: Szintén kognitív szolgáltatásokat használunk az adatok rendszerezésére és strukturálására oly módon, hogy azok könnyebben megtalálhatók és felhasználhatók legyenek. Ezt indexek segítségével, az adatok címkézésével és a különböző adatok közötti kapcsolatok létrehozásával tesszük, megkönnyítve ezzel az adatok kereshetőségét.

Az adatok hozzáférhetővé tétele: Kognitív szolgáltatásokat használunk annak érdekében is, hogy az adatokat könnyebben hozzáférhetővé tegyük a felhasználók számára. Ezt API-k és chatbotok létrehozásával, valamint egyéb támogató eszközök fejlesztésével tesszük, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy kényelmes módon lépjenek kapcsolatba a tárral, növelve hatékonyságukat, termelékenységüket.

Az adatok minőségének javítása: Kognitív szolgáltatásokat használunk fel továbbá az adatok minőségének javításához a hibák azonosítása és korrekciója által. Ezt természetes nyelvi feldolgozással tesszük. Azonosítjuk a nyelvtani, helyesírási hibákat, valamint bármely egyéb típusú hibát is, ami a rendelkezésre álló adatokat csak „szennyezi”.

Kognitív szolgáltatások a gyártóiparban

Idővel a gyártók tetemes mennyiségű dokumentációt hoznak létre az általuk gyártott termékek támogatásához. Ezek közé tartoznak a kézikönyvek, brosúrák, de a GYIK dokumentumok is. Emellett az általuk kínált karbantartási és javítási szolgáltatásokkal további strukturált és strukturálatlan adatokat is generálnak. Ez utóbbihoz szervizjelentések, képek és videók tartoznak. A kognitív szolgáltatások segítségével az IFS át tudja nézni ezeket az adatokat, és ki tudja nyerni a releváns információkat az adattárház számára. Tegyük fel például, hogy egy vállalat létrehozott egy GYIK-dokumentumot, amely a leggyakoribb problémákat és azok megoldását mutatja be. A GYIK-ek jellemzően kérdéseket és válaszokat tartalmaznak párosítva. Tartalmazhatnak még hivatkozásokat a GYIK más részeire vagy akár külső webhelyekre is. Az IFS Cloud képes átnézni a GYIK-et, kivenni és kategorizálni a kérdéseket és válaszokat, majd beépíteni az eredmények szempontjából releváns adatokat.

Természetesen az adatok összegyűjtése és adattárakba rendezése csak az első lépés. Ugyanilyen fontos, hogy a felhasználók gyorsan és könnyen megtalálják a szükséges információkat. Az IFS háromféle módon használja a kognitív szolgáltatásokat az ideális felhasználói élmény biztosítása érdekében:

● Természetes nyelvi adatfeldolgozást használunk a felhasználók kérdéseinek értelmezéséhez. Ez biztosítja a kontextust, amelyet a válaszok keresésekor használunk. A felhasználóknak is megkönnyíti a dolgát, mivel számukra teljesen természetes módon tehetik fel kérdéseiket.

● A gépi tanulás segítségével következtetünk a különböző információk közötti kapcsolatokra. Ez segít nekünk javítani az általunk visszaadott keresési eredmények relevanciáját.

● Az adattár létrehozásakor szövegelemzéssel nyerjük ki a kulcsfontosságú kifejezéseket és fogalmakat. Ez tovább könnyíti a felhasználók számára az információk megkeresését.

Nem titok, hogy az alkalmazottak fluktuációja minden eddiginél magasabb, így a vállalatok előtt az a hatalmas feladat áll, hogy mielőbb új munkatársakat vegyenek fel, lépést tartva a termékeik és szolgáltatásaik iránti kereslettel. A távmunka terjedésével pedig ez a kihívás csak még nagyobb lesz. A kognitív szolgáltatások használatával és a strukturált és strukturálatlan adatok felhasználásával az IFS információs tárak egy központosított megoldást kínálnak az információk rendszerezéséhez és összegyűjtéséhez. Ez a kombináció páratlan felhasználói élményt tesz lehetővé, megkönnyítve az alkalmazottak számára, hogy gyorsan és hatékonyan megtalálják a szükséges válaszokat kérdéseikre.