Mitől más a korábbiakhoz képest, ami most az MI körül zajlik?

using the intelligence of a laptop to interact with

Az elmúlt évtizedben a mélytanulás és a transzformációs modellek fejlődésének köszönhetően a tetőfokára hágott a mesterséges intelligencia körüli felhajtás. Idővel minden bizonnyal várható némi konszolidáció az elvárások kapcsán, de jól tapintható, hogy ezúttal valami gyökeresen megváltozott. Ezt a jelenséget hívhatjuk „MI áttörésnek”.

Amikor a Google keresőmotorja 1998-ban elindult, csak kevesen ismerték fel annak az internetre gyakorolt forradalmi potenciálját. Mire 2007-ben bevezetésre került az univerzális keresési funkció, a „guglizd meg!” volt az internetes információkeresés tényleges normája.

A ChatGPT elindulása hasonló történelmi pillanatnak ígérkezik. Ez az eddigi legjobb folyamatos fejlődésre is képes nyelvi felület. A mesterséges intelligencia most először van jelen ennyire kézzelfoghatóan minden internetező életében. Bár többek között a Facebook és a TikTok is már évek óta rendelkeznek kifinomult mesterséges intelligencia lehetőségekkel, ezek jellemzően csak a háttérben működtek.

Van valami nagyon is valóságos, akár emberi abban, amikor rövid ideig csak villog a kurzor a képernyőn, majd gyorsan generál is egy olyan választ a feltett kérdésre, amely megfelel az elvárásainknak. A mesterséges intelligenciának az ilyen szintű láthatósága lassan, de biztosan kezdi befolyásolni a viselkedésünket, továbbá magának a technológiának a használatát is.

Ez az MI áttörés az, ami motiválta a mesterséges intelligencia fejlesztésbe történő további jelentős beruházásokat, valamint ami a mesterséges intelligenciát még hatékonyabbá teszi, növelve annak általános elfogadottságát és használhatóságát.

Ahogyan korábban a Google keresési kifejezések esetében, úgy a generatív mesterséges intelligencia esetében is egyfajta szakértelem az, ha képesek vagyunk a leginkább eredményre vezető keresési szövegek megírására. A ChatGPT-hez hasonló rendszerek állandó használatával támogatjuk ezt a nyelvi felületet a rendkívül összetett és specifikus összefüggéseket is feltételező kérdések megválaszolásában. És ez még csak a kezdet. Ha a szövegből zene létrehozására vagy a képekre, videókra és egyéb lehetőségekre gondolunk, akkor egy újabb alapvető változás kezdetén állunk, amelyet csak az elkövetkező években fogunk érezni igazán.

Maradhatunk szkeptikusak, esetleg a másik végletet választva bocsátkozhatunk bátor jóslásokba arra vonatkozóan, hogy a mesterséges intelligencia mikor fog tömegesen átvenni emberi munkákat. Véleményünk szerint azonban a technológia használata és képességeinek megértése segíthet abban, hogy a saját hatékonyságunk érdekében naprakészek maradjunk, akár a munkaerőpiacon is.

Bár biztos, hogy eltart egy ideig, amíg a mesterséges intelligencia munkahelyek tömegét teszi feleslegessé, arra bátorítunk mindenkit, hogy legyen nyitott és igyekezzen megérteni, hogy miképp képes ez az innováció már most támogatást nyújtani számos összetett problémára. Nekünk, embereknek pedig a továbbiakban már nem ezekre a problémákra, hanem a komplex képre kell fókuszálnunk. Ezt a szellemiséget követjük az IFS rendszerek bevezetése során is. Az IFS a mesterséges intelligencia terén szerzett több évtizedes tapasztalatát az egyes iparágak speciális problémáinak célzott megoldására használja. Ezen innovációknak köszönhetően tud hatékony segítséget nyújtani, az összetett és technikai jellegű információk felszínre hozásával és feldolgozásával.